《基于R语言的食品科学数据统计与可视化分析》共分为九章，主要介绍了R语言及其运行环境的搭建，数据集和相关运算，基于ggplot2的基本图形绘制，参数的假设检验与非参数的假设检验、回归分析，基于muma 的单代谢组学分析，基于mixOmics 的多组学分析，基于corrplot的相关性分析和基于rsm的响应面分析等内容。《基于R语言的食品科学数据统计与可视化分析》内容较全面、系统，书中内容编排由浅入深、层层递进，将带领读者逐步走进R语言的世界，帮助读者对R语言的一些基础知识形成初步的认识以及如何获取和安装R语言，并学会R语言数据管理、数据分析和数据可视化等使用方法。《基于R语言的食品科学数据统计与可视化分析》的编写旨在为食品科学与工程专业的教学与科研、产品研发以及生产与品控提供数据处理分析技术支持。同时，也可共相关企事业单位的数据分析师和决策人员参考。