第1章 纺织品 AI 设计概述 / 001
11　纺织品设计的历史演进 / 001
12　纺织品设计的核心设计要素 / 003
13　现代纺织产业面临的挑战与数字化转型 / 007
14　人工智能技术对纺织品设计范式的影响 / 010
15　纺织品 AI 设计系统的构成与功能模块 / 012
16　纺织品 AI 设计系统的特点 / 016
17　纺织品 AI 设计的发展趋势 / 018
第2章 人工智能技术基础 / 021
21　机器学习与深度学习核心概念 / 021
22　卷积神经网络与图像特征提取 / 026
23　生成对抗网络与创造性生成 / 032
24　强化学习在动态优化中的应用 / 036
25　开源工具链介绍 / 039
第3章 纺织领域的数据科学与知识表示 / 046
31　纺织数据的多模态特性 / 047
32　织物结构的数字化表示 / 050
33　纺织品图像的数据增强与标注规范 / 061
34　纺织知识图谱的构建方法 / 063
35　经典纹样和纤维材料性能数据库 / 068
第4章 纺织品图案智能生成技术 / 072
41　传统纹样的风格迁移与再设计 / 072
42　基于 cGAN 的个性化图案生成 / 077
43　多尺度纹理合成技术 / 082
44　交互式设计工具开发实例 / 086
第5章 纺织工艺生成技术 / 091
51　多模态织物组织结构识别与解析 / 091
52　基于目标驱动的工艺参数智能预测与生成 / 095
53　全流程工艺链的协同优化与生成 / 116
54　工艺知识库构建与工业软件集成 / 119
55　智能生成高端牛仔面料的全生产工艺 / 121
56　基于多模态的纺织工艺检索 / 124
57　基于深度学习的多纹理图案提取 / 131
58　系统实现、挑战与未来 / 135
第6章 织物三维仿真技术 / 140
61　从物理定律到数据驱动 / 140
62　基于神经网络的织物快速形变仿真 / 142
63　高真实感动态褶皱与交互仿真 / 145
64　面向设计验证与性能预测的仿真应用 / 147
65　基于仿真驱动的旗袍数字化设计全流程 / 150
66　基于 ResNet50 的织物仿真效果评估 / 153
第7章 纺织产品的性能预测 / 157
71　性能预测体系 / 158
72　从微观到宏观的材料力学性能预测 / 160
73　热湿舒适性与体感性能预测 / 163
74　耐用性与功能性衰减预测 / 165
75　户外冲锋衣综合性能虚拟认证 / 168
76　仿真—预测数据闭环与模型进化 / 172
77　基于 CNN-MLP 双分支模型的精纺呢绒防脱缝性能预测 / 175
第8章 智能纺织品的交互设计 / 185
81　可穿戴传感与情感计算 / 185
82　动态变色 / 变纹纺织品的控制算法 / 188
83　用户行为数据驱动的自适应设计 / 191
84　运动健康监测服装系统 / 193
第9章 纺织品 AI 设计的全链路集成 / 198
91　从设计到生产的数字化工作流 / 198
92　数字孪生在纺织工厂中的应用 / 202
93　个性化定制平台的架构设计 / 204
94　可持续设计导向的 AI 优化模型 / 206
第10章 伦理、挑战与未来展望 / 210
101　AI 设计中的知识产权与伦理问题 / 210
102　算法偏见与文化多样性保护 / 213
103　技术瓶颈与跨学科创新路径 / 216
104　AI 与生物材料、元宇宙纺织的融合 / 219
105　纺织品 AI 设计的哲学思辨与未来想象 / 221
参考文献 / 227

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